Servlet context.：在spring 的MVC 框架里, 每一个包含common objects的web 应用都定义有一个应用程序的context。Spring提供了通过listener或者servlet实例化这样的context的能力而不需要依赖于Spring 的MVC 框架，因而它也可以用于Struts，WebWork 或者其他的web框架之中。

A Servlet：在Spring MVC 框架里每一个servlet控制器都有它自己的应用程序context，派生于根（全应用程序范围的）应用程序context。在Struts或者其他MVC框架中实现这些也很容意。

EJB：Spring 为EJB提供方便的超类，它们简化了EJB的创建并且提供了一个从EJB Jar 文件中的XML文档载入的BeanFactory。

这段代码将能工作在一个应用服务器之外：甚至不依赖J2EE，因为Spring 的IoC容器是纯java的。

JDBC 抽象和数据存储异常层次

数据访问是Spring 的另一个闪光点。

JDBC 提供了还算不错的数据库抽象，但是需要用痛苦的API。这些问题包括：

java代码:

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource); final List names = new LinkedList(); template.query("SELECT USER.NAME FROM USER",         new RowCallbackHandler() {                 public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {                         names.add(rs.getString(1));                 }         });

注意回调中的程序代码是能够自由抛出SQLException的：Spring将会捕捉到这些异常并且用自己的类层次重新抛出。程序的开发者可以选择哪个异常，如果有的话，被捕捉然后处理。

JdbcTemplate提供许多支持不同情景包括prepared statements和批量更新的方法。Spring的JDBC抽象有比起标准JDBC来说性能损失非常小，甚至在当应用中需要的结果集数量很大的时候。

在org.springframework.jdbc.object包中是对JDBC的更高层次的抽象。这是建立在核心的JDBC回调功能基础纸上的，但是提供了一个能够对RDBMS操作——无论是查询，更新或者是存储过程——使用Java对象来建模的API。这个API部分是受到JDO查询API的影响，我发现它直观而且非常有用。

一个用于返回User对象的查询对象可能是这样的：

java代码:

class UserQuery extends MappingSqlQuery {         public UserQuery(DataSource datasource) {                 super(datasource, "SELECT * FROM PUB_USER_ADDRESS WHERE USER_ID = ?");                 declareParameter(new SqlParameter(Types.NUMERIC));                 compile();         }         // Map a result set row to a Java object         protected Object mapRow(ResultSet rs, int rownum) throws SQLException {                 User user = new User();                 user.setId(rs.getLong("USER_ID"));                 user.setForename(rs.getString("FORENAME"));                 return user;         }         public User findUser(long id) {                 // Use superclass convenience method to provide strong typing                 return (User) findObject(id);         } }

这个类可以在下面用上：

java代码:

User user = userQuery.findUser(25);

这样的对象经常可以用作DAO的inner class。它们是线程安全的，除非子类作了一些超出常规的事情。

在org.springframework.jdbc.object包中另一个重要的类是StoredProcedure类。Spring让存储过程通过带有一个业务方法的Java类进行代理。如果你喜欢的话，你可以定义一个存储过程实现的接口，意味着你能够把你的程序代码从对存储过程的依赖中完全解脱出来。

Spring数据访问异常层次是基于unchecked（运行时）exception的。在几个工程中使用了Spring之后，我越来越确信这个决定是正确的。

数据访问异常一般是不可恢复的。例如，如果我们不能链接到数据库，某个业务对象很有可能就不能完成要解决的问题了。一个可能的异常是optimistic locking violation，但是不是所有的程序使用optimistic locking。强制编写捕捉其无法有效处理的致命的异常通常是不好的。让它们传播到上层的handler，比如servlet或者EJB 容器通常更加合适。所有的Spring对象访问异常都是DataAccessException的子类，因而如果我们确实选择了捕捉所有的Spring数据访问异常，我们可以很容易做到这点。

注意如果我们确实需要从unchecked数据访问异常中恢复，我们仍然可以这么做。我们可以编写代码仅仅处理可恢复的情况。例如，如果我们认为只有optimistic locking violation是可恢复的，我们可以在Spring的DAO中如下这么写：

java代码:

try {         // do work } catch (OptimisticLockingFailureException ex) {         // I'm interested in this }

如果Spring的数据访问异常是checked的，我们需要编写如下的代码。注意我们还是可以选择这么写：

java代码:

try {         // do work } catch (OptimisticLockingFailureException ex) {         // I'm interested in this } catch (DataAccessException ex) {         // Fatal; just rethrow it }

第一个例子的潜在缺陷是——编译器不能强制处理可能的可恢复的异常——这对于第二个也是如此。因为我们被强制捕捉base exception（DataAccessException），编译器不会强制对子类（OptimisticLockingFailureException）的检查。因而编译器可能强制我们编写处理不可恢复问题的代码，但是对于强制我们处理可恢复的问题并未有任何帮助。

Spring对于数据访问异常的unchecked使用和许多——可能是大多数——成功的持久化框架是一致的。（确实，它部分是受到JDO的影响。）JDBC是少数几个使用checked exception的数据访问API之一。例如TopLink和JDO大量使用unchecked exception。Gavin King现在相信Hibernate也应该选择使用unchecked exception。

Spring的JDBC能够用以下办法帮助你：

需要冗长的错误处理代码来确保ResultSets，Statements以及（最重要的）Connections在使用后关闭。这意味着对JDBC的正确使用可以快速地导致大量的代码量。它还是一个常见的错误来源。Connection leak可以在有负载的情况下快速宕掉应用程序。

SQLException相对来说不能说明任何问题。JDBC不提供异常的层次，而是用抛出SQLException来响应所有的错误。找出到底哪里出错了——例如，问题是死锁还是无效的SQL？——要去检查SQLState或错误代码。这意味着这些值在数据库之间是变化的。

Spring用两种方法解决这些问题：

提供API，把冗长乏味和容易出错的异常处理从程序代码移到框架之中。框架处理所有的异常处理；程序代码能够集中精力于编写恰当的SQL和提取结果上。

为你本要处理SQLException程序代码提供有意义的异常层次。当Spring第一次从数据源取得一个连接时，它检查元数据以确定数据库。它使用这些信息把SQLException映射为自己从org.springframework.dao.DataAccessException派生下来的类层次中正确的异常。因而你的代码可以与有意义的异常打交道，并且不需要为私有的SQLState或者错误码担心。Spring的数据访问异常不是JDBC特有的，因而你的DAO并不一定会因为它们可能抛出的异常而绑死在JDBC上。

Spring提供两层JDBC API。第一个时，在org.springframework.jdbc.core包中，使用回调机制移动控制权——并且因而把错误处理和连接获取和释放——从程序的代码移到了框架之中。这是一种不同的Inversion of Control，但是和用于配置管理的几乎有同等重要的意义。

Spring使用类似的回调机制关注其他包含特殊获取和清理资源步骤的API，例如JDO（获取和释放是由PersistenceManager完成的），事务管理（使用JTA）和JNDI。Spring中完成这些回调的类被称作template。

例如，Spring的JdbcTemplate对象能够用于执行SQL查询并且在如下的列表中保存结果：

你决不需要在使用JDBC时再编写finally block。

总的来说你需要编写的代码更少了

你再也不需要挖掘你的RDBMS的文档以找出它为错误的列名称返回的某个罕见的错误代码。你的程序不再依赖于RDBMS特有的错误处理代码。

无论使用的是什么持久化技术，你都会发现容易实现DAO模式，让业务代码无需依赖于任何特定的数据访问API。

在实践中，我们发现所有这些都确实有助于生产力的提高和更少的bug。我过去常常厌恶编写JDBC代码；现在我发现我能够集中精力于我要执行的SQL，而不是烦杂的JDBC资源管理。

如果需要的话Spring的JDBC抽象可以独立使用——不强迫你把它们用作Spring的一部分。

O/R mapping 集成

当然你经常需要使用O/R mapping，而不是使用关系数据访问。你总体的应用程序框架也必须支持它。因而提供了对Hibernate 2.x和JDO的集成支持。它的数据访问架构使得它能和任何底层的数据访问技术集成。Spring和Hibernate集成得尤其好。

为什么你要使用Hibernate加Spring，而不是直接使用Hibernate？

事务管理
抽象出一个数据访问的API是不够的；我们还需要考虑事务管理。JTA是显而易见的选择，但是它是一个直接用起来很笨重的API，因而许多J2EE开发者感到EJB CMT是对于事务管理唯一合理的选择。

Spring提供了它自己对事务管理的抽象。Spring提供了这些：

Session 管理 Spring提供有效率的，简单的以并且是安全的处理Hibernate Session。使用Hibernate的相关代码为了效率和恰当的事务处理一般需要使用相同的Hibernate “Session”对象。Spring让它容易透明地创建和绑定Session到当前的线程，要么使用声明式，AOP的method interceptor方法，要么在Java代码层面使用显式的，“template”包装类。因而Spring解决了在Hibernate论坛上经常出现的用法问题。

资源管理 Spring的应用程序context能够处理Hiberante SessionFactories的位置和配置，JDBC数据源和其他相关资源。这使得这些值易于管理和改变。

集成的事务管理 Spring让你能够把你的Hibernate代码包装起来，要么使用声明式，AOP风格的method interceptor，要么在Java代码层面显式使用“template”包装类。在两种做法中，事务语义都为你处理了，并且在异常时也做好了恰当的事务处理（回滚，等）。如下面讨论的，你还获得了能够使用和替换不同transaction manager，而不会让你相关Hibernate代码受到影响的能力。额外的，JDBC相关的代码能够完全事务性的和Hibernate代码集成。这对于处理没有在Hibernate实现的功能很有用。

如上描述的异常包装 Spring能够包装Hibernate异常，把它们从私有的，checked异常转换为一套抽象的运行时异常。这使得你能够仅仅在恰当的层面处理大部分不可恢复的持久化异常，而不影响样板catch/throw，和异常声明。你仍然能够在任何你需要的地方捕捉和处理异常。记住JDBC异常（包括DB特有的方言）也被转换到相同的层次中，意味着你能在一致的编程模型中对JDBC执行相同的操作。

为了避免和厂商绑定 Hibernate是强大的，灵活的，开放源代码并且免费，但是它仍然使用私有的API。给出了一些选择，使用标准或者抽象API实现主要的程序功能通常是你想要的，当你需要因为功能，性能，或者其他考虑要转换到使用其他实现时。

让测试变简单 Spring的Inversion of Control方法使得改变Hibernate的session factories，数据源，transaction manager的实现和位置很容易，如果需要的话还能改变mapper object的实现。这使得更加容易分离和测试持久化相关的代码。

通过类似于JdbcTemplate的回调模板编程管理事务，比起直接使用JTA要容易多了

类似于EJB CMT的声明式事务管理，但是不需要EJB容器

Spring的事务抽象式唯一的，它不绑定到JTA或者任何其他事务管理技术。Spring使用事务策略的概念把程序代码和底层的事务架构（例如JDBC）解藕。

为什么你要关心这些？JTA不是所有事务管理的最好答案吗？如果你正在编写仅仅使用一个数据库的程序，你不需要JTA的复杂度。你不关心XA事务或者两阶段提交。你甚至不需要提供这些东西的高端应用服务器。但是另一方面，你不会希望在需要和多个数据源打交道的时候重写你的代码。

假定你决定通过直接使用JDBC或者Hibernate的事务以避免JTA带来的额外负担。一旦你需要处理多个数据源，你必须剥开所有的事务管理代码并且使用JTA事务来替代。这不是非常有吸引力的并且导致大部分J2EE程序员，包括我自己，推荐只使用全局JTA事务。然而使用Spring事务抽象，你只需要重新配置Spring让它使用JTA，而不是JDBC或者Hibernate的事务策略，就一切OK了。这是一个配置上的改变，而不是代码的改动。因而，Spring使得你能够自由缩放应用。

AOP

最近在应用AOP来解决企业关注点方面大家有了很大的兴趣，例如事务管理，这些都是EJB所要解决的。

Spring的AOP支持的首要目标是要给POJOs提供J2EE服务。这类似于JBoss 4的目标，Spring AOP由它能够在应用服务器之间移植的优势，因而没有绑死在厂商身上的风险。它既可以在web或者EJB容器中使用，也能够在WebLogic，Tomcat，JBoss，Resin，Jetty，Orion和许多其他应用服务器和web容器上使用。

Spring AOP支持method interception。所支持关键的AOP概念包括：

java代码:

<bean id="myTest"         class="org.springframework.aop.framework.ProxyFactoryBean">         <property name="proxyInterfaces">                 <value>org.springframework.beans.ITestBean</value>         </property>         <property name="interceptorNames">                 <list>                         <value>txInterceptor</value>                         <value>target</value>                 </list>         </property> </bean>

java代码:

TestBean target = new TestBean(); DebugInterceptor di = new DebugInterceptor(); MyInterceptor mi = new MyInterceptor(); ProxyFactory factory = new ProxyFactory(target); factory.addInterceptor(0, di); factory.addInterceptor(1, mi); // An "invoker interceptor" is automatically added to wrap the target ITestBean tb = (ITestBean) factory.getProxy();